The Normal Distribution, Clearly Explained!!!

Introduction to the normal distribution | Probability and Statistics | Khan Academy

Normal Distributions Explained – With Real-World Examples

5 Alasan Penyebab Data Tidak Normal 1. Jumlah sampel/responden terlalu kecil (kurang dari 50) Kalau sampel sedikit, variasi alami dalam populasi tidak tercermin. Satu atau dua jawaban ekstrem bisa langsung mengubah bentuk distribusi. Distribusi normal muncul ketika jumlah data cukup besar agar efek nilai ekstrem “tersebar” kalau sampel kecil, kurva jadi miring atau pecah. 2. Tidak melakukan data cleansing sebelum olah data Data mentah biasanya penuh kesalahan: duplikasi, jawaban tidak logis, nil

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Normal probability plot digunakan untuk mengecek apakah distribusi residual terdistribusi normal atau tidak. Jika plot menunjukkan garis lurus, maka distribusi residual terdistribusi normal. Oleh karena itu, dapat diasumsikan bahwa langkah-langkah tersebut digunakan untuk menguji normalitas residual. #ujinormalitas #spss #normalitas #penelitiankuantitatif #kuantitatif

Normal Distribution EXPLAINED with Examples

03 - The Normal Probability Distribution

Normal Distribution Made Simple | Examples & Practice Questions